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　　中国化工企业管理协会理事、数字化转型工作委员会秘书长蓝照斌告诉记者，当前，人工智能在化工行业的应用已从初步探索逐步走向规模化落地。在研发领域，AI技术通过分子模拟和高通量计算，显著缩短了新材料的研发周期；在生产环节，智能优化控制系统(如APC)和数字孪生技术逐步普及，有效提升了生产效率和能源利用率；在安全环保方面，AI驱动的智能监控和风险预警系统已成为行业标配，大幅降低了事故发生率。然而，行业整体仍面临数据孤岛、算力不足、复合型人才短缺等挑战，亟须通过政策引导和技术协同实现突破。

　　工信部赛迪研究院研究员冯相昭表示，化工领域“人工智能+”推进相对缓慢，其原因首先是行业特殊性带来的技术适配难。一是化工行业对工艺控制的稳定性和安全性要求极高，传统AI模型难以满足复杂化学反应过程的精准预测需求。二是数据异构性强，化工企业的DCS(分布式控制系统)、MES(制造执行系统)等不同系统间数据孤岛现象普遍存在。三是机理模型与数据模型之间的冲突尚未形成优化解决方案。其次，行业在组织与认知层面也存在一些障碍，主要表现在决策层风险偏好保守，复合型人才短缺。第三是基础设施供给不足与安全环保约束。在基础设施供给方面，化工企业或园区普遍存在边缘计算能力薄弱的问题。此外，安全合规压力大也是一大掣肘。

　　对此，专家给出了化工行业与“人工智能+”深度适配路径。

　　冯相昭认为，一要加快构建多元适配技术体系。包括实现机理驱动与数据驱动融合、分级部署AI应用和建构安全可信AI框架。二是探索实施“三步走”战略。如示范引领阶段，实施“小步快跑”策略，分阶段推进，如首期聚焦供应链协同和数据平台。在系统集成阶段，整合ERP/MES/SCADA等系统，构建工业互联网平台，实现数据有机贯通，开发行业APP。在生态构建阶段，联合高校院所攻关行业关键技术，建立“AI+化工”创新中心，制定化工行业AI应用成熟度评估标准等，逐步实现从自动化到智能化再到智慧化的跨越式发展，真正让化工企业感受到AI带来的高效率、加速度。

　　蓝照斌说，结合《意见》指引与化工行业痛点，建议重点聚焦“AI+研发”“AI+生产”“AI+安全环保”“AI+供应链”“AI+服务”五大应用场景。同时建立四位一体的支撑体系，实现技术筑基、人才保障、生态协同和制度护航，形成政府引导、企业主导、科研支撑和平台服务的行业AI发展新格局。

　　河南心连心集团有关负责人表示，为加快智能化转型，公司将从以下方面发力。一是将“人工智能+制造”应用于工业生产过程。把人工智能与工业互联网深度融合，通过使用大数据智能、混合增强智能、群体智能、自主智能等新一代人工智能技术，推进工业全要素智能化发展。二是通过人工智能来保障安全生产，应用例如“环境风险识别”“机器人巡检”“数字孪生工厂”等智能场景，加快实现从“被动响应”到“主动预警”。