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数字引擎驱动制造业迈向新赛道
文章来源:中国化工报     更新时间:2025-04-23 14:11:17
        在当下数字化浪潮奔涌的时代,我国数字产业正展现出蓬勃的发展活力。在国务院新闻办公室近日举行的新闻发布会上,一系列亮眼数据和关键信息浮出水面:以5G、人工智能大模型等为代表的数字技术迅速发展,前两个月数字产业完成业务收入同比增长8.2%。这一成绩标志着我国数字产业再上新台阶。同时,制造业数字化转型全面提速、工业互联网融合应用持续深化、人工智能与制造业的融合不断加速。这些关键领域的快速发展,将重塑制造业的未来。
 
        推动数字技术在制造业普及应用
 
        记者了解到,自去年5月《制造业数字化转型行动方案》审议通过后,我国数字化转型全面发力。一年的时间里,工信部推动了数字技术在制造业大规模普及应用,加快制造业数字化转型的步伐。
 
        据工信部总工程师谢少锋介绍,一方面,工信部加快新一代信息技术全方位全链条普及应用,“点线面”协同推进数字化改造:
 
        “点”上培育标杆企业,累计建成3万余家基础级智能工厂,230余家卓越级智能工厂,累计培育“专精特新”“小巨人”企业1.46万家,省级专精特新中小企业超过14万家,科技和创新型中小企业超过60万家。
 
        “线”上推进重点产业“链式”转型,工信部印发了石化化工等重点行业的数字化转型实施方案,分行业梳理数字化典型场景,图谱化、场景化推进重点行业精准转型。
 
        “面”上提升园区和集群数字化水平,打造高水平数字产业集群,持续开展工业互联网一体化进园区“百城千园行”“智能制造进园区”活动。截至今年3月底,工业企业数字化研发设计工具普及率为83.5%,关键工序数控化率为66.2%。
 
        另一方面,工信部大力推进数字基础设施建设。工业互联网实现规模化推广,标识解析体系全面建成,具有一定影响力的平台超过340家,重点平台工业设备的连接数超过1亿台(套),服务企业400万家次,覆盖工业全部41个大类。
 
        工业互联网融合应用持续深化
 
        工业互联网是新一代信息通信技术与制造业深度融合的产物,是实体经济和数字经济深度融合的关键底座。值得注意的是,《政府工作报告》已经连续8年对发展工业互联网作出战略部署,这推动了工业互联网从无到有、从小到大,体系化发展走在全球前列。
 
        工信部信息通信发展司司长谢存介绍说,当前,我国工业互联网融合应用已实现41个工业大类全覆盖,去年核心产业规模超1.5万亿元,带动经济增长近3.5万亿元,为推进新型工业化、建设现代化产业体系提供了重要支撑。
 
        “下一步,我们将以释放规模化应用效能为主线,加速工业互联网与人工智能深度融合,为推进产业数字化转型、加快构建现代化产业体系提供更加坚实的支撑。”谢存强调,一是将更加注重强化政策引领,加快出台推动工业互联网高质量发展的指导性意见,打造“5G+工业互联网”升级版,实施标识“贯通”三年行动和工业互联网平台高质量行动,完善工业数据流通基础制度和市场化配置机制,深化安全分类分级管理。
 
        二是更加注重夯实基础设施。有序开展工业5G独立专网建设,构建新型工业网络体系,打造标识解析体系2.0版,推进工业互联网与人工智能融合发展。
 
        三是更加注重拓展规模应用。实施“链网协同”工程,发布石化化工等重点行业领域融合应用指南,分类遴选典型应用案例和优秀解决方案。高水平、高标准推动“5G+工业互联网”融合应用试点城市和5G工厂建设,深入开展“百城千园行”活动,加快工业互联网进园区、进基地、进集群。
 
        人工智能赋能新型工业化加速
 
        “近年来,人工智能与制造业融合发展加速。我国已形成了完整产业体系,算力规模居全球前列,培育出一批竞争力强的通用大模型和行业大模型。”谢少锋介绍说,“大模型也正在原材料等行业加快落地,在研发设计、中试验证、生产制造、运营管理等环节得到应用。我们在地方调研的时候,在典型案例征集遴选中发现,沈阳一家电子设备制造企业借助大模型推动工艺设计自动化,带动生产效率提升40%。”
 
        不仅如此,工信部还设立了600亿元规模的国家人工智能基金,加快布局投资项目;印发《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南》,累计共制定40余项行业关键标准和10余项国际标准;着力培育市场主体,目前已累计培育400余家人工智能领域国家级专精特新的“小巨人”企业。
 
        谢少锋强调,今年《政府工作报告》提出,持续推进“人工智能+”行动,将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来,支持大规模广泛应用。下一步,工信部将一手抓供给,组织人工智能赋能新型工业化“揭榜挂帅”攻关,加强通用大模型和行业大模型的研发布局,夯实基础底座,推动“智能产业化”;一手抓应用,推动制造业的全流程、重点行业、重点产品的智能升级,加快下一步超级智能终端的产业化、商业化进程。同时,还要建设“人工智能+”生态,引导耐心资本加大支持力度,加快培育一批行业龙头企业和专精特新中小企业。
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